10月6日，是德科技（Keysight Technologies）宣布，将智能体AI（Agentic AI）引入旗下电子设计自动化软件，使工程师能够通过自然语言指挥AI Agent，自动完成射频电路设计中的部分复杂任务，包括电路生成、仿真验证和设计优化。
此次升级涉及是德科技Advanced Design System（ADS）2027和RF Circuit Simulation Professional两款软件。通过引入模型上下文协议（MCP）、宏录制和Python脚本生成等功能，工程师可以将现有AI助手及大语言模型接入专业射频设计环境，让AI Agent调用EDA工具执行具体操作，并利用是德科技的仿真技术检查设计结果。
与单纯利用大模型生成电路代码不同，是德科技希望让AI直接参与专业EDA软件的设计流程。在工程师提出设计需求后，AI Agent可以执行相关操作、调用仿真工具，并根据结果开展后续设计迭代。这样一来，工程师能够在相同开发时间内评估更多设计方案。
射频EDA为什么需要专门的AI Agent工具？
AI辅助编程已经在软件开发领域得到广泛应用，但射频电路设计的情况有所不同。
射频工程涉及大量专业知识，设计过程需要同时处理电路原理图、版图、器件模型和仿真结果。与常规软件代码相比，这些设计信息并不容易被通用大语言模型直接理解。
尤其是电路原理图和版图，它们通常以图形化形式呈现。大语言模型难以用稳定、一致且确定性的方式读取这些内容，也难以直接操作专业EDA软件中的各项功能。工程师仍需手动完成大量电路配置、仿真设置和参数调整工作。
根据Gartner的预测，超过60%的企业预计将在2028年前部署AI Agent，但射频工程对智能体AI的应用相对滞后。
针对这一问题，是德科技在ADS 2027中引入了新的AI Agent支持能力。
首先，ADS 2027允许工程师将日常设计操作录制为宏（Macro），把原本需要手动执行的工作流程保存下来，供AI Agent学习和重复调用。同时，软件能够将图形化设计转换为AI可以读取的代码，使大语言模型能够进一步理解和处理设计内容。
其次，是德科技通过MCP服务器建立AI Agent与EDA软件之间的连接。
MCP是一种用于连接AI应用与外部工具、数据和系统的开放协议。通过这一协议，开发者可以使用已有的AI助手和大语言模型，而不需要完全依赖EDA厂商提供的专有AI模型。
在ADS 2027中，MCP服务器向AI Agent提供由是德科技开发并附有明确文档说明的工具和技能，使其能够按照预设方式执行特定的射频设计任务。
例如，当工程师使用自然语言提出设计需求时，AI Agent可以调用ADS中的相关工具完成操作，随后运行是德科技的仿真程序，对生成的设计结果进行验证。
这里有一个值得注意的区别：大语言模型生成结果具有一定的概率性，而射频电路设计需要依靠确定的器件模型和仿真结果来判断方案是否满足要求。
是德科技的做法，是利用专业工具执行具体设计操作，再通过EDA仿真验证AI Agent的输出，以减少仅依靠大模型推断所带来的不确定性。
将工程师的经验转化为AI可复用的设计流程
此次升级的另一项重要功能是宏录制。
在传统射频设计中，经验丰富的工程师往往拥有自己的一套设计方法。例如，针对某类射频电路，他们可能习惯采用特定的参数设置、仿真顺序和优化步骤。这些经验通常依赖工程师个人积累，即使团队使用相同的EDA软件，也不容易完整复制。
ADS 2027允许工程师将这些操作记录为宏，并交由AI Agent学习和调用。
这样一来，部分重复性的设计工作就可以由AI Agent执行。对于需要反复调整参数、运行仿真和比较结果的设计任务，工程师能够减少手动操作，将更多时间用于分析和判断。
宏录制还为工程经验的积累和共享提供了新的方式。资深工程师使用的设计流程可以保存下来，供团队其他成员和AI Agent重复使用，从而提高不同项目之间的工作流程复用程度。
此外，MCP服务器支持与企业现有的AI助手和大语言模型配合使用，也可以在同一工作流程中连接不同厂商的工具。这使企业能够在现有开发环境基础上引入AI Agent，而不必重新建立一套独立的设计系统。
对于射频设计团队，是德科技希望通过这些功能扩大设计方案的探索范围。在相同的开发周期内，AI Agent可以承担重复性的设置和仿真操作，帮助工程师评估更多设计场景，寻找更合适的设计参数，并缩短产品开发周期。
智能体正在变成关键
是德科技设计工程软件事业部高级副总裁Niels Faché表示：“智能体工程（Agentic Engineering）正在重塑从概念设计到验证的每一个环节。凭借数十年来积累的仿真技术和专业领域知识，我们能够在AI生成的结果进入硬件开发之前对其进行验证。”
他进一步指出，随着AI Agent能力不断发展，企业还可以将过去积累的项目经验转化为可复用的组织知识，让以往优秀的设计成果成为新项目的基础。
从此次升级可以看到，是德科技并没有试图让大语言模型直接取代专业EDA仿真工具，而是让AI Agent承担更多设计操作和流程自动化工作，并继续利用现有仿真技术验证设计结果。
这也反映了AI进入专业电子设计工具的一种技术路径：通过MCP等开放接口，使AI能够调用经过验证的专业工具，将工程师原本需要手动执行的操作转化为可自动运行的工作流程。
目前，是德科技宣布的MCP服务器、宏录制和Python脚本生成功能，已在ADS 2027以及RF Circuit Simulation Professional中提供。工程师可以利用这些功能，将现有AI助手接入射频设计环境，开展电路设计、仿真和优化工作。
文章来自：电子工程世界
